AI Product
Discovery, definição de MVP, requisitos, métricas e evolução de produtos baseados em IA.
Fernanda Proc
AI Product & AI Solutions
Transformando problemas de negócio em produtos digitais e soluções de IA que funcionam no mundo real.
GenAI • RAG • Agents • OCR • Product Discovery
Sobre
Negócio, Produto e Tecnologia no mesmo contexto.
EngenhariaProdutoIA AplicadaArquitetura Funcional
Minha trajetória começou na Engenharia de Produção e na indústria automotiva, onde desenvolvi uma base forte em processos, qualidade, melhoria contínua e Indústria 4.0. Com o tempo, minha atuação evoluiu da indústria para tecnologia, passando por sistemas corporativos, produto digital e, cada vez mais, soluções baseadas em Inteligência Artificial.
Hoje, trabalho desde a compreensão do problema até a definição funcional e evolução da solução, conectando negócio, experiência do usuário e arquitetura técnica.
Especialidades
Onde produto, negócio e arquitetura se encontram.
RAG & Knowledge Systems
Estratégias de recuperação, chunking, contexto, bases vetoriais, completude e confiabilidade das respostas.
AI Agents
Agentes especializados, roteamento, regras de comportamento e orquestração de fluxos.
OCR & Document AI
Extração, classificação, validação documental e automação de jornadas.
Product Discovery
Transformação de problemas de negócio em hipóteses, requisitos, fluxos e soluções validáveis.
AI Solution Design
Conexão entre requisitos de negócio, arquitetura funcional, integrações, APIs e serviços de IA.
Cases
Soluções de IA desenhadas para contextos reais.
Assistente Jurídico com RAG e controle de confiabilidade
Estruturação de uma solução para responder dúvidas jurídicas com base exclusivamente em legislação, incluindo agentes especializados, recuperação vetorial, checagem de completude e regras de negativa segura.
Meu papel: AI Product • Business Analysis • Solution Design
RAGLLMAI AgentsVector SearchGuardrails
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OCR e IA para análise automatizada de documentos
Desenho de uma jornada para classificação, extração e validação automatizada de documentos, combinando OCR, regras de negócio e tratamento human-in-the-loop.
Meu papel: Product Discovery • Business Analysis • Document AI
OCRDocument AIWorkflow AutomationHuman in the Loop
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Chatbot com IA, RAG, WhatsApp e handoff humano
Evolução de um atendimento comercial com IA para automação de respostas, gestão de base de conhecimento, transferência humana e recuperação de leads sem resposta.
Meu papel: AI Product • Conversational AI • Solution Design
Conversational AIRAGWhatsAppCRMAutomation
Ver case completo Cases baseados em projetos reais, com informações sensíveis removidas.
Trajetória
Uma trajetória construída conectando processo, tecnologia e resolução estruturada de problemas.
- 01
Engenharia de Produção
- 02
Indústria automotiva
- 03
Indústria 4.0 / Transformação Digital
- 04
Sistemas corporativos / ERP
- 05
Produto Digital
- 06
AI Product & AI Solutions
Como eu trabalho
Um processo simples, aplicado com profundidade.
- 01
Entender o problema
- 02
Mapear contexto, usuários e restrições
- 03
Definir hipótese, MVP e requisitos
- 04
Conectar produto e arquitetura da solução
- 05
Validar, medir e evoluir
Conteúdos
Reflexões sobre IA aplicada a produto.
O que é RAG? Entenda Retrieval-Augmented Generation
Definição, funcionamento, benefícios de negócio e componentes técnicos de uma arquitetura que combina recuperação de informação com geração de texto.
Ler guiaRAG não é um chatbot que lê PDF
Por que qualidade em RAG depende de recuperação, contexto, chunking, avaliação e regras de resposta — não apenas do modelo.
Ler artigoComo definir critérios de aceite para respostas de IA
Conteúdo em desenvolvimento.
O que um Product precisa entender de arquitetura para trabalhar com IA
Conteúdo em desenvolvimento.