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Case
Assistente Jurídico com RAG e controle de confiabilidade
Estruturação de uma solução para responder dúvidas jurídicas com base exclusivamente em legislação, incluindo agentes especializados, recuperação vetorial, checagem de completude e regras de negativa segura.
Meu papel
AI Product • Business Analysis • Solution Design
RAGLLMAI AgentsVector SearchGuardrails

Contexto
Construção de assistente para consultas relacionadas à legislação previdenciária, onde respostas plausíveis não eram suficientes; era necessário fundamentar respostas em normas e evitar geração quando o contexto fosse insuficiente.
Problemas
- Respostas incompletas
- Perda de parágrafos, incisos e exceções
- Recuperação de trechos isolados
- Roteamento entre agentes
- Risco de conhecimento externo à base
Minha atuação
- Definição funcional da solução
- Regras de comportamento dos agentes
- Requisitos e critérios de validação
- Uso exclusivo da base e referências legais
- Regras de negativa segura
- Ajustes de chunking e overlap
- Definição de cenários de teste
Fluxo conceitual
- Usuário
- Router
- Agente especializado
- Busca vetorial
- Recuperação
- Validação de contexto
- LLM
- Resposta fundamentada
Aprendizado principal
Em RAG, qualidade depende tanto da estrutura de recuperação e contexto quanto do modelo. Em domínios sensíveis, saber quando não responder é requisito essencial.
Case baseado em projeto real, com informações sensíveis removidas.