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Case

Assistente Jurídico com RAG e controle de confiabilidade

Estruturação de uma solução para responder dúvidas jurídicas com base exclusivamente em legislação, incluindo agentes especializados, recuperação vetorial, checagem de completude e regras de negativa segura.

Meu papel

AI Product • Business Analysis • Solution Design

RAGLLMAI AgentsVector SearchGuardrails
Diagrama conceitual do case Assistente Jurídico com RAG e controle de confiabilidade

Contexto

Construção de assistente para consultas relacionadas à legislação previdenciária, onde respostas plausíveis não eram suficientes; era necessário fundamentar respostas em normas e evitar geração quando o contexto fosse insuficiente.

Problemas

  • Respostas incompletas
  • Perda de parágrafos, incisos e exceções
  • Recuperação de trechos isolados
  • Roteamento entre agentes
  • Risco de conhecimento externo à base

Minha atuação

  • Definição funcional da solução
  • Regras de comportamento dos agentes
  • Requisitos e critérios de validação
  • Uso exclusivo da base e referências legais
  • Regras de negativa segura
  • Ajustes de chunking e overlap
  • Definição de cenários de teste

Fluxo conceitual

  1. Usuário
  2. Router
  3. Agente especializado
  4. Busca vetorial
  5. Recuperação
  6. Validação de contexto
  7. LLM
  8. Resposta fundamentada

Aprendizado principal

Em RAG, qualidade depende tanto da estrutura de recuperação e contexto quanto do modelo. Em domínios sensíveis, saber quando não responder é requisito essencial.

Case baseado em projeto real, com informações sensíveis removidas.